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これらの機能を支えるために、NTQはアクティビティログ、ユーザープロフィール、フィードバックを処理するスケーラブルなシステムアーキテクチャを実装しました。このシステムでは、複数の推薦エンジン（RE）が動作し、それぞれトレンドの求人、新着求人、ユーザーの設定条件に合致するポジションなど、特定のタイプの推薦を担当します。このモジュラー設計により、各ユーザーのアクティビティ履歴に基づいた正確で関連性の高い動的な推薦が可能になります。

ソリューション全体は顧客のサーバー上にホストされており、APIが推薦システムとHRSプラットフォームのリアルタイムな連携を可能にします。NTQはクリック率（CTR）、コンバージョン率、フィードバックの正確性といった評価指標を導入し、パフォーマンスを測定しながらシステムの効果を継続的に向上させています。これらの指標はユーザーのエンゲージメントを評価するだけでなく、推薦の質を継続的に改善するための重要なフィードバックとして活用されます。

システムの信頼性とスケーラビリティを確保するため、NTQはマイクロサービスアーキテクチャを採用しました。各推薦エンジンは独立したマイクロサービスとして動作し、需要に応じてシームレスにスケールできます。負荷分散やコンテナ化技術を活用することで、パフォーマンスを損なうことなく高トラフィックを処理し、ピーク時でも安定した運用を実現します。このアプローチにより、システム全体への影響を最小限に抑えつつ、更新や新機能の迅速なデプロイが可能になります。